Modelando el futuro del trabajo

Ciencias Sociales Jornada Jueves, 29 de noviembre de 2018 9:30 horas Madrid

Información general:

Sede: Fundación Ramón Areces - salón de actos. Calle Vitruvio, 5. 28006. Madrid.

Aforo limitado. Inscripción gratuita. Interpretación simultánea.

Organizado por:

Fundación Ramón Areces

En colaboración con:

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Coordinador/es:

Eduardo GarridoProgram Director.
Relaciones Corporativas MIT.

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Descripción
Programa

Los expertos han llegado a la conclusión de que, en los próximos diez años, seremos testigos de un ritmo de cambio tecnológico más dramático que en los últimos cincuenta años. Con la adopción cada vez mayor de machine learning, inteligencia artificial, cloud computing, internet de las cosas y digitalización, la fuerza laboral y sus empleadores se enfrentan a desafíos incomparables, como diferentes conjuntos de habilidades, nuevas formas de trabajar, nuevas industrias creadas mientras que otras están amenazadas, y recursos técnicos y humanos en competencia.

Los profesores Thomas Malone, Jeanne Ross y Sanjay Sarma compartirán sus opiniones sobre cómo las personas, las organizaciones y los ordenadores pueden aprender y tomar decisiones juntos, cómo las empresas pueden prepararse para abrazar la era digital, repensando su propuesta de valor y, finalmente, cómo internet de las cosas puede cambiar la forma en que las empresas ofrecen experiencias y valor.

Accede a los vídeos de los ponentes

Jueves, 29

9:30

Bienvenida e Introducción

Raimundo Pérez-Hernández y Torra
Director Fundación Ramón Areces.

Karl Koster
Director Ejecutivo de la Oficina de Relaciones Corporativas del MIT.

9:45

Supermentes: El sorprendente poder de personas y computadoras pensando juntos

Thomas W. Malone
Director del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT.

10:30

Diseñado para lo digital: cómo las empresas establecidas competirán en la economía digital

Jeanne Ross
Investigadora científica principal MIT CISR.

11:15

Descanso

12:00

Inversión: Nuevo lenguaje de diseño: IoT, Machine Learning y todo el Jazz

Sanjay Sarma
Vicepresidente de Aprendizaje Abierto MIT.

12:45

Mesa Redonda

Thomas W. Malone
Jeanne Ross
Sanjay Sarma

Eduardo Garrido (Moderador)

13:30

Conclusiones y cierre

Raimundo Pérez-Hernández y Torra
Karl Koster

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