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Proyectos de investigación

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Diseño e implementación de índices compuestos: Una propuesta en el ámbito de la sostenibilidad

XVIII Concurso Nacional para la Adjudicación de Ayudas a la Investigación en Ciencias Sociales

Economía Internacional

Investigador Principal: Patrizia Pérez Asurmendi

Centro de investigación o Institución: Universidad Complutense de Madrid

Sinopsis

El proyecto presentado establece cuatro objetivos:

 

 

  1. Diseño de un índice compuesto basado en el Índice de Sostenibilidad Social (SSI) por medio de la Integral de Choquet.
    Se ha construido un índice, basado en la Integral de Choquet, aplicado a los datos sobre los que se construye el SSI. En él, el peso que se asigna a cada indicador del SSI tiene en cuenta las posibles interacciones entre los distintos indicadores a través del coeficiente de correlación lineal de Pearson. Además, cada peso coincide con la verdadera importancia que se quiere otorgar a cada indicador dentro del agregado, medido por el Valor de Shapley. Los resultados obtenidos forman parte de un artículo que se está comenzado a redactar.
  2. Extensión de la propuesta a otros índices en el ámbito de la economía y a la decisión multicriterio.
    Se ha revisado literatura en ambos ámbitos, pero aún no se han propuesto extensiones.
  3. Implementación y difusión del diseño de índices propuesto por medio de la aplicación Shiny (R-Studio).
    Se ha generado código en R para implementar la propuesta en el SSI y se ha obtenido el índice agregado propuesto. Actualmente, se está trabajando en dos áreas: la generalización del código para posibilitar su uso con otros índices y su implementación en la aplicación Shiny para su utilización por parte de otros investigadores.
  4. Extensión de la propuesta teniendo en cuenta funciones más generales que el coeficiente de correlación lineal de Pearson para representar las interrelaciones entre indicadores.
    Se está analizando el coeficiente de Spearman como alternativa al coeficiente de correlación lineal de Pearson. Dicho coeficiente permite cuantificar interrelaciones monótonas no lineales entre índices, al ser estos variables ordinales. Dadas sus características, puede integrarse perfectamente en el diseño realizado posibilitando considerar relaciones no lineales entre los indicadores que componen el índice agregado.

 

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