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El rápido avance de la tecnología ha permitido que se generen nuevas herramientas que pueden facilitar la vida humana en múltiples áreas, incluyendo la Medicina. El reciente auge en el desarrollo y popularidad de las inteligencias artificiales y los modelos matemáticos ha llevado a una nueva revolución: los gemelos digitales.

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de un objeto, proceso o sistema físico o biológico. Se logran mediante el uso de sistemas informáticos programados para imitar las respuestas que el sistema tendría frente a diferentes cambios o situaciones concretas. Es decir, cuando el gemelo digital recibe ciertas entradas, replica las salidas que estas tendrían en el sistema físico según el cual se ha modelado.

La combinación de estos sistemas con la inteligencia artificial ha permitido que se puedan manejar cada vez sistemas más complejos, pero a costa de que surja un problema con la explicabilidad. Para que los gemelos digitales puedan incorporarse de forma rutinaria a la práctica clínica es necesario que tanto el médico como el paciente dispongan de toda la información y puedan entender las informaciones que generarán estos gemelos. Sin embargo, el uso de inteligencia

artificial y machine learning hace más complejo este entendimiento, siendo difícil en muchos casos llegar a comprender todos los procesos que han llevado al modelo a ofrecer ciertas recomendaciones.

Todo esto, junto con una serie de problemas éticos y cuestiones controvertidas sobre la protección de datos, pone de relieve que estamos ante una tecnología con mucho futuro pero que debe ser implementada de forma cuidadosa y gradual.

En esta 17ª Conferencia se han abordado los avances más recientes en la comprensión, desarrollo y manejo de los gemelos digitales en el ámbito clínico para diversas aplicaciones, así como las perspectivas de futuro de esta tecnología.