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Gemelos digitales: avances tecnológicos y oportunidades de aplicación

Ciencias de la Vida y de la Materia 17ª edición. Ciclo de conferencias y debates en ciencias jueves 13 de febrero de 2025, 17:30 horas Madrid

Información General:

Sede de la Fundación Ramón Areces. Vitruvio, 5. Madrid.

Asistencia gratuita hasta completar aforo. Necesaria inscripción online previa. Interpretación simultánea.

El salón de actos está equipado con sistema de bucle magnético.

 

Organizado por:

Fundación Ramón Areces y Springer Nature

  • Descripción
  • Programa
  • Ponente/s

Los gemelos digitales son representaciones virtuales de un objeto, proceso o sistema físico o biológico que están transformando la forma en que diseñamos, operamos y mantenemos todo tipo de sistemas. Desde la fabricación hasta la atención de la salud, los gemelos digitales están permitiendo nuevas formas de optimización, simulación y análisis que pueden conducir a mejoras significativas en la eficiencia y la efectividad.

Los avances recientes en tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Internet de las Cosas han impulsado el desarrollo y la adopción de los gemelos digitales. En los últimos años, se han hecho avances importantes en las tecnologías asociadas a los gemelos digitales, como son los métodos de modelado y el aprendizaje automático en campos como la ingeniería. Las aplicaciones de los gemelos digitales se han utilizado para desarrollar, probar y mantener aeronaves y naves espaciales, y para optimizar la gestión del ciclo de vida del producto en los sistemas de fabricación. Más recientemente, las aplicaciones se están extendiendo a otros campos como la salud, las predicciones meteorológicas y climáticas o la planificación urbana.

En el campo de la biomedicina, los gemelos digitales se están usando en la simulación de órganos, mediante la creación de proyecciones virtuales que, por ejemplo, predicen la respuesta cardiaca en respuesta a un tratamiento. Los gemelos digitales también ofrecen grandes avances para mejorar la educación médica, la comunicación con pacientes y la personalización de tratamientos.

En esta 17ª Conferencia se describirán los últimos avances en la tecnología de gemelos digitales, y las aplicaciones actuales y en un futuro cercano en el campo de la biomedicina, gracias a la experiencia adquirida al haber desarrollado estos sistemas en otros campos.


                  "La Fundación Ramón Areces no se hace responsable de las opiniones, comentarios o manifestaciones realizadas por las personas que participan en sus actividades"

Jueves, 13 de febrero

17:00 h.

Registro de asistentes.

17:30 h.

Bienvenida y presentación

Emilio Bouza Santiago
Presidente del Consejo Científico de la Fundación Ramón Areces.

Soledad Santos Suárez
Directora de Servicios Científicos de Europa, Springer Healthcare, a Springer Nature business.

17:45 h.

Introducción

Erika Pastrana 
Vicepresidenta de las revistas Nature Research, Springer Nature, Nueva York. EE.UU.

18:00 h.

Gemelos Digitales e Inteligencia Artificial: Transformando el futuro

Francisco Herrera Triguero
Universidad de Granada, Granada. España. 

18:20 h.

Redes Complejas y Gemelos Digitales para los sistemas sanitarios del siglo XXI

Guido Caldarelli
Universidad de Venecia Ca´Foscari, Venecia. Italia. 

18:40 h.

Smart electronics, inteligencia artificial y gemelos digitales: Los nuevos avances para nuestra salud

Luigi G. Occhipinti
Universidad de Cambrige, Cambridge. Reino Unido.

19:00 h.

Avances en el cuidado de las arritmias con gemelos digitales e inteligencia artificial

Natalia Trayanova
Universidad Johns Hopkins, Baltimore. EE.UU.

19:20 h.

Debate

Modera: Erika Pastrana
Vicepresidenta de las revistas Nature Research, Springer Nature, Nueva York. EE.UU.

 

Erika Pastrana

Erika Pastrana comenzó su carrera editorial en 2010 como redactora en Nature Methods, donde se encargó del área de las neurociencias, trasladándose en marzo de 2014 a la revista Nature Communications como Team Manager. Desde abril de 2017 comenzó como Executive Editor dentro de la división de Nature Research Journals en 2019, como Editorial Director de las revistas Nature, siendo responsable de la gestión y la dirección editorial de ciencias aplicadas y química. Desde enero de 2025, Erika es Vicepresidenta de las revistas Nature Research, una colección de 40 revistas con temáticas tan diversas como Nature Water, y Nature Sustainability hasta Nature Medicine y Nature Genetics, todas ellas dedicadas a la publicación de los avances científicos con los más altos estándares de reproducibilidad e impacto global, y un firme compromiso por la ciencia en abierto.

Erika es licenciada en Bioquímica y Biología Molecular por la Universidad Autónoma de Madrid y se doctoró en Neurociencia en la Universidad Autónoma de Madrid, donde se investigó a regeneración axonal en modelos animales de lesiones del sistema nervioso. Tras su tesis doctoral, Erika realizó su trabajo pos-doctoral durante cuatro años en la Universidad de Columbia en Nueva York.

 

Francisco Herrera Triguero

Catedrático del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Director del Instituto Andaluz Interuniversitario de Data Science & Computational Intelligence (DaSCI). Universidad de Granada, Granada. España.

Francisco Herrera Triguero se licenció en Matemáticas por la Universidad de Granada y obtuvo su doctorado en Inteligencia Artificial en 1991. Desde entonces, ha desarrollado una destacada carrera académica y de investigación en el campo de la inteligencia artificial y las ciencias de la computación. Actualmente, es catedrático del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y director del Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DaSCI) en la Universidad de Granada.

Durante su carrera, Francisco ha combinado su actividad docente con proyectos de investigación en áreas como el Soft Computing, la minería de datos y la toma de decisiones. Ha publicado más de 400 artículos en revistas científicas y ha dirigido 44 tesis doctorales. Entre sus principales contribuciones se encuentran el desarrollo de algoritmos genéticos y lógica difusa, así como la promoción de la investigación en inteligencia artificial en España. Ha recibido numerosos reconocimientos, incluyendo el Premio Nacional de Informática en 2010 y la Medalla de Andalucía en 2017. Francisco también es miembro del Consejo Asesor de Inteligencia Artificial del Gobierno de España desde 2020 y ha participado en acciones de divulgación científica como las charlas TED.

Guido Caldarelli

Departamento de Ciencias Moleculares y Nanosistemas, University of Venice Ca’Foscari, Venecia; Instituto de Sistemas Complejos, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Roma (Italia) y London Institute for Mathematical Sciences, Londres (Reino Unido).

Guido Caldarelli es físico e investigador italiano que ha contribuido significativamente al estudio de los sistemas complejos y la ciencia de redes. Se especializa en el uso de la física estadística para comprender la estructura y dinámica de las redes, incluyendo sistemas sociales, económicos y biológicos. Caldarelli obtuvo su licenciatura en Física en la Universidad de Roma La Sapienza en 1992 y su doctorado en la Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA) en Trieste en 1996. Posteriormente, realizó estudios posdoctorales en las Universidades de Manchester y Cambridge.

Durante su carrera, ha publicado numerosos artículos de investigación y libros sobre teoría de redes, explorando la interrelación entre sistemas complejos y aplicaciones del mundo real. Actualmente, es profesor en la Universidad Ca' Foscari de Venecia y director del Instituto de Sistemas Complejos del Consejo Nacional de Investigaciones de Italia. Guido Caldarelli también ha sido coordinador de varios proyectos europeos sobre redes complejas y ha recibido múltiples reconocimientos por su labor científica, incluyendo el Network Society Fellowship en 2019 y el Network Society Service Award en 2020.

Luigi G. Occhipinti

Director de Investigación en Smart Electronics, Biosistemas e Inteligencia Artificial.

Director of Facilities Electrical Engineering, Nanoscience and Cambridge Graphene Centres, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge (Reino Unido).

Luigi Occhipinti es un destacado investigador y académico en el campo de la electrónica inteligente, los biosistemas y la inteligencia artificial. Se licenció en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Catania en 1992 y obtuvo su doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Roma "Tor Vergata" en 1996. Desde abril de 2014, es Director de Investigación en Electrónica Inteligente, Biosistemas e IA en el Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge, donde también dirige las instalaciones de la División de Ingeniería Eléctrica, el Centro de Nanociencia y el Centro de Grafeno de Cambridge.

Con más de 25 años de experiencia en la industria y la academia, Luigi ha desarrollado tecnologías emergentes en áreas como la integración heterogénea de sistemas inteligentes, la electrónica impresa y de polímeros, y los sistemas avanzados de diagnóstico molecular. Ha publicado más de 150 artículos científicos y es inventor o co-inventor de más de 90 patentes. Su investigación se centra en materiales avanzados y tecnologías de integración para sensores inteligentes, biosistemas integrados y aplicaciones de IA en la atención sanitaria, la sostenibilidad industrial y la monitorización ambiental. Su trabajo ha sido reconocido con numerosos premios y menciones, destacando su impacto en la innovación tecnológica y la creación de nuevos productos y plataformas tecnológicas.

Natalia Trayanova

Catedrática Murray B. Sachs de ingeniería biomédica. Catedrática de matemática aplicada y estadística. Directora de la Alliance for Cardiovascular Diagnostic and Treatment innovation (ADVANCE). Directora de AI Research: Health and Medicine, Data Science and AI Institute. Univesidad Johns Hopkins, Baltimore (EE.UU.) 

Natalia Trayanova es profesora de Ingeniería Biomédica en la Universidad Johns Hopkins, donde ocupa la cátedra Murray B. Sachs. También es profesora de Medicina en la Escuela de Medicina de Johns Hopkins y profesora de Matemáticas Aplicadas y Estadística. Dirige la Alliance for Cardiovascular Diagnostic and Treatment Innovation, un centro de investigación que aplica enfoques innovadores de ingeniería e inteligencia artificial a la salud cardiovascular. Además, es directora de Investigación en IA para la Salud y Medicina en el Instituto de Ciencia de Datos e IA de Johns Hopkins.

La Dra. Trayanova es reconocida internacionalmente por su liderazgo en la modelización computacional de la electrofisiología cardíaca y las arritmias. Ha desarrollado gemelos digitales personalizados del corazón, basados en imágenes clínicas, que representan fielmente el funcionamiento del órgano enfermo. Con estos gemelos digitales y enfoques de aprendizaje profundo, ha creado nuevas tecnologías para predecir el riesgo de paro cardíaco y mejorar la precisión de las terapias de ablación con catéter. Su trabajo ha sido publicado en revistas prestigiosas como The Lancet y Nature Cardiovascular Medicine, y ha recibido numerosos premios, incluyendo el NIH Director’s Pioneer Award y el Distinguished Scientist Award de la Heart Rhythm Society.

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