Proyectos de investigación

Este proyecto tiene como objetivo investigar algoritmos de aprendizaje automático de última generación con el fin de ser integrados en sistemas robóticos con los que inspeccionar automáticamente sistemas energéticos eólicos y fotovoltaicos renovables, transmitir las imágenes adquiridas rápidamente preservando su calidad y luego generar evaluaciones detalladas de los componentes para determinar una estrategia de reparación y/o mantenimiento consistente. Para ello primero propone segmentar las imágenes para identificar las regiones de interés, reduciendo así la complejidad de tareas posteriores. Esto permite al sistema robótico rastrear eficazmente las partes fundamentales durante su exploración autónoma, y las tareas de detección de defectos y compresión pueden centrarse únicamente en el área de interés. Así, el sistema energético se inspeccionará primero de forma autónoma mediante localización en tiempo real y tecnología 3D. Para la compresión de imágenes, el proyecto desarrollará un codificador de regiones de interés basado en inteligencia artificial que admita codificación con y sin pérdidas. Además, explorará cómo construir un modelo de detección robusto capaz de identificar distintos tipos de defectos en varias escalas. Con toda esta información recopilada, se examinará la gravedad y la pérdida de energía provocada por los defectos para determinar la estrategia de reparación predictiva del sistema energético renovable. El uso de este sistema de mantenimiento y control automatizado e inteligente mejorará directamente la eficiencia energética al reducir el tiempo de inactividad, optimizando los programas de acción y minimizando los costos de reparación. Los algoritmos inteligentes propuestos persiguen obtener sistemas energéticos más conscientes del ecosistema europeo, mientras generan nuevas oportunidades, digitalizan la industria, reducen el coste energético y mitigan los efectos del cambio climático.